Matlab 实战笔记

写在前面

暑假为了参加国赛学习了matlab（白给的可能性比较大毕竟第一次参加比赛还撞上开学考试），看了也快有半月多一点了，之前基本上就是看书，会了点线性规划图论微分方程积分等等，然而实践出真知，具体问题还得具体分析。于是从今天起开始对着那本黄书上的案例（数学建模算法与应用）大致复现一遍，顺便做些课后题目，希望能有所收获（事实证明这玩意突然就实战真的能把人搞自闭，走一步是一步），并且配合excel（用这个画图或者进行曲线拟合）进行。

需要：

Matlab2018b
《数学建模算法与应用》
《matlab从入门到精通》
交流群嫖来的代码
CSDN解答

那么现在就开始叭

DAY 1 线性规划/整数规划/非线性规划

线性规划

linprog函数

linprog是求解线性规划的重要函数

求解线性规划的函数：

求解所用的linprog函数

关于lingprog的一些注意事项：

求解结果是线性最小值当求最大值时一定要把系数为负！！！
- f是多元一次线性式的系数（当未知数矩阵是行矩阵，注意是列矩阵）同时这要求当求max时对应y变为负
- A是不等式的系数矩阵
- b是不等式的常数项矩阵
- 要求不等式是小于等于关系大于等于关系时时对应系数变为负数转换成小于等于；
- Aeq和beq是等式约束；
- lb是各变量下限，要求为列矩阵，ub是上限也是列矩阵；
- 当无某一项约束时，用空矩阵[]代替
  
  以下为代码案例
```
>> clear all
>> f=[2;3;1];
>> a=[1,4,2;3,2,0];
>> a=[-1,-4,-2;-3,-2,0];
>> b=[-8;-6];
>> [x,y]=linprog(f,a,b,[],[],zeros(3,1));

Optimal solution found.//说明运行成功

>> x,y

x =

   2.0000
        0
   3.0000
```